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• seo

  Meta-Description unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Die Meta-Description (Kurztext im HTML: <meta name="description"> — oft unter dem blauen Link in Google sichtbar) fehlt oder ist kürzer als ca. 50 Zeichen.

  Warum das wichtig ist

  Die Description ist oft der Fließtext unter dem Titel in Suchergebnissen und wird von KI als Kurzzusammenfassung der Seite gelesen.

  So beheben Sie es

  Schreiben Sie pro Seite eine eigenständige Description (150–160 Zeichen) mit Nutzenversprechen und klarem Thema.

  Schritte

  1. CMS-Feld „Meta description“ für alle relevanten Templates pflegen
  2. Kategorien: Sortiment + Zielgruppe + Vorteil nennen
  3. Produkte: 1–2 Nutzen + wichtigstes Merkmal (Zustand, Garantie)
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• entity

  Zu wenige Produktattribute im Schema

  Was wir gefunden haben

  Product-JSON-LD ist vorhanden oder erwartet, enthält aber wenige strukturierte Attribute (z. B. Marke, SKU, Angebot, technische Merkmale).

  Warum das wichtig ist

  KI-Antworten zu Preis, Verfügbarkeit und Specs stützen sich auf strukturierte Felder — nicht nur auf Fließtext.

  So beheben Sie es

  Pflichtfelder im Product-Schema befüllen: brand, sku/gtin, offers (price, availability), zusätzliche Properties.

  Schritte

  1. Shop-Datenfeed mit Schema-Mapping abgleichen (SKU, EAN, Zustand)
  2. Offers-Objekt mit price, priceCurrency, availability prüfen
  3. Refurbished/B2B: Zustand und Garantie als additionalProperty
  4. Rich Results Test: Warnungen zu fehlenden Feldern beheben
• entity

  Wenig strukturierte Daten (JSON-LD) auf der Seite

  Was wir gefunden haben

  Es sind zu wenige JSON-LD-Blöcke im HTML — strukturierte Daten sind für diese Seite unterrepräsentiert.

  Warum das wichtig ist

  JSON-LD bündelt Fakten (Produkt, Organisation, FAQ) in einem Format, das Crawler ohne Layout-Parsing lesen können.

  So beheben Sie es

  Mindestens relevante Typen je Template: Product auf PDP, Organization global, FAQPage wo Q&A existiert.

  Schritte

  1. In „Seitenquelltext anzeigen“ nach application/ld+json suchen
  2. Pro Template definieren, welche @type Pflicht sind
  3. Doppelte oder widersprüchliche JSON-LD-Blöcke bereinigen
  4. Nach Deploy Stichprobe mit Rich Results Test
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• ai

  llms.txt fehlt oder ungültig

  Was wir gefunden haben

  Unter /llms.txt ist keine gültige Textdatei erreichbar (404, leer oder HTML-Fehlerseite).

  Warum das wichtig ist

  llms.txt ist ein zentrales Signal für KI-Crawler (Shop-Kontext, Pfade, Policies). Fehlt sie, sinkt der Gesamtscore stark — neben den Scanner-Punkten gibt es eine zusätzliche Abzugsphase.

  So beheben Sie es

  llms.txt im Domain-Root bereitstellen (text/plain), mit Kurzbeschreibung des Shops, wichtigen URLs und optional Hinweisen für LLM-Crawler; von der Startseite oder robots.txt verlinken.

  Schritte

  1. Datei https://ihre-domain/llms.txt anlegen (Markdown oder Plain Text)
  2. Shop-Beschreibung, Kategorien, Support- und Policy-URLs auflisten
  3. Optional in robots.txt oder Footer verlinken
  4. Mit curl oder Browser prüfen, dass kein HTML zurückkommt
• entity

  Product Schema (JSON-LD) fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Kein gültiges schema.org/Product im JSON-LD (JSON-LD = strukturiertes Markup im Seitenquelltext nach schema.org) — auf Produktseiten besonders kritisch.

  Warum das wichtig ist

  Product-Schema ist die maschinenlesbare „Visitenkarte“ für Preis, Verfügbarkeit, Marke, SKU — Grundlage für Rich Results und KI-Produktantworten.

  So beheben Sie es

  JSON-LD Product mit name, image, description, brand, sku/gtin, offers (price, availability) ausgeben.

  Schritte

  1. Shop-Plugin oder Custom JSON-LD auf PDP aktivieren
  2. Mit Google Rich Results Test validieren
  3. Angebote (Offer) immer mit priceCurrency und availability
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• entity

  Zu wenige Produktattribute im Schema

  Was wir gefunden haben

  Product-JSON-LD ist vorhanden oder erwartet, enthält aber wenige strukturierte Attribute (z. B. Marke, SKU, Angebot, technische Merkmale).

  Warum das wichtig ist

  KI-Antworten zu Preis, Verfügbarkeit und Specs stützen sich auf strukturierte Felder — nicht nur auf Fließtext.

  So beheben Sie es

  Pflichtfelder im Product-Schema befüllen: brand, sku/gtin, offers (price, availability), zusätzliche Properties.

  Schritte

  1. Shop-Datenfeed mit Schema-Mapping abgleichen (SKU, EAN, Zustand)
  2. Offers-Objekt mit price, priceCurrency, availability prüfen
  3. Refurbished/B2B: Zustand und Garantie als additionalProperty
  4. Rich Results Test: Warnungen zu fehlenden Feldern beheben
• geo

  Inhalt zu dünn für KI-Antworten

  Was wir gefunden haben

  Wenig extrahierbarer Fließtext — unter der Schwelle für „answerable“ Content.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines brauchen ausreichend Text, um Produkte und Policies korrekt zu beschreiben, nicht nur Bilder oder Tabs.

  So beheben Sie es

  Erweitern Sie sichtbare Texte: Kurzsummary, Nutzen, Specs, FAQ — auch für refurbished/B2B-Nischen.

  Schritte

  1. Einleitungsabsatz: Was ist es, für wen, Hauptvorteil
  2. Specs als HTML-Liste, nicht nur PDF/Bild
  3. Unique Copy pro SKU, keine leeren Template-PDPs
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• ai

  Wenig Text im initialen HTML (Rendering)

  Was wir gefunden haben

  Im ersten HTML-Response ist kaum lesbarer Produkttext — oft Zeichen von Client-Rendering.

  Warum das wichtig ist

  Viele Crawler und KI-Bots werten primär das erste HTML aus. Fehlt Text dort, fehlt er oft auch in Antworten.

  So beheben Sie es

  Server-Side Rendering (SSR) oder Static Generation für Titel, Preis, Beschreibung, Specs.

  Schritte

  1. Kritische PDP-Felder im SSR-Template ausgeben
  2. JavaScript-Tabs mit progressive enhancement + noscript-Fallback
  3. Mit „View Source“ prüfen, ob Specs sichtbar sind
• seo

  Seite möglicherweise nicht indexierbar

  Was wir gefunden haben

  Ein robots-Meta-Tag mit noindex (oder ähnlich) wurde erkannt.

  Warum das wichtig ist

  noindex weist Crawler an, die Seite zu ignorieren — sie erscheint weder klassisch in Google noch zuverlässig in KI-Antworten.

  So beheben Sie es

  Nur bewusst gesperrte Seiten (Warenkorb, Checkout, interne Suche) mit noindex versehen; Shop-Seiten indexierbar lassen.

  Schritte

  1. robots-Meta auf Produkt- und Kategorieseiten prüfen
  2. Staging/Preview-Umgebungen von Produktion trennen
  3. Nach Änderung Indexierung in GSC anstoßen
• entity

  Product Schema (JSON-LD) fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Kein gültiges schema.org/Product im JSON-LD (JSON-LD = strukturiertes Markup im Seitenquelltext nach schema.org) — auf Produktseiten besonders kritisch.

  Warum das wichtig ist

  Product-Schema ist die maschinenlesbare „Visitenkarte“ für Preis, Verfügbarkeit, Marke, SKU — Grundlage für Rich Results und KI-Produktantworten.

  So beheben Sie es

  JSON-LD Product mit name, image, description, brand, sku/gtin, offers (price, availability) ausgeben.

  Schritte

  1. Shop-Plugin oder Custom JSON-LD auf PDP aktivieren
  2. Mit Google Rich Results Test validieren
  3. Angebote (Offer) immer mit priceCurrency und availability
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• entity

  Zu wenige Produktattribute im Schema

  Was wir gefunden haben

  Product-JSON-LD ist vorhanden oder erwartet, enthält aber wenige strukturierte Attribute (z. B. Marke, SKU, Angebot, technische Merkmale).

  Warum das wichtig ist

  KI-Antworten zu Preis, Verfügbarkeit und Specs stützen sich auf strukturierte Felder — nicht nur auf Fließtext.

  So beheben Sie es

  Pflichtfelder im Product-Schema befüllen: brand, sku/gtin, offers (price, availability), zusätzliche Properties.

  Schritte

  1. Shop-Datenfeed mit Schema-Mapping abgleichen (SKU, EAN, Zustand)
  2. Offers-Objekt mit price, priceCurrency, availability prüfen
  3. Refurbished/B2B: Zustand und Garantie als additionalProperty
  4. Rich Results Test: Warnungen zu fehlenden Feldern beheben
• geo

  Inhalt zu dünn für KI-Antworten

  Was wir gefunden haben

  Wenig extrahierbarer Fließtext — unter der Schwelle für „answerable“ Content.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines brauchen ausreichend Text, um Produkte und Policies korrekt zu beschreiben, nicht nur Bilder oder Tabs.

  So beheben Sie es

  Erweitern Sie sichtbare Texte: Kurzsummary, Nutzen, Specs, FAQ — auch für refurbished/B2B-Nischen.

  Schritte

  1. Einleitungsabsatz: Was ist es, für wen, Hauptvorteil
  2. Specs als HTML-Liste, nicht nur PDF/Bild
  3. Unique Copy pro SKU, keine leeren Template-PDPs
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• seo

  Meta-Description unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Die Meta-Description (Kurztext im HTML: <meta name="description"> — oft unter dem blauen Link in Google sichtbar) fehlt oder ist kürzer als ca. 50 Zeichen.

  Warum das wichtig ist

  Die Description ist oft der Fließtext unter dem Titel in Suchergebnissen und wird von KI als Kurzzusammenfassung der Seite gelesen.

  So beheben Sie es

  Schreiben Sie pro Seite eine eigenständige Description (150–160 Zeichen) mit Nutzenversprechen und klarem Thema.

  Schritte

  1. CMS-Feld „Meta description“ für alle relevanten Templates pflegen
  2. Kategorien: Sortiment + Zielgruppe + Vorteil nennen
  3. Produkte: 1–2 Nutzen + wichtigstes Merkmal (Zustand, Garantie)
• entity

  Product Schema (JSON-LD) fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Kein gültiges schema.org/Product im JSON-LD (JSON-LD = strukturiertes Markup im Seitenquelltext nach schema.org) — auf Produktseiten besonders kritisch.

  Warum das wichtig ist

  Product-Schema ist die maschinenlesbare „Visitenkarte“ für Preis, Verfügbarkeit, Marke, SKU — Grundlage für Rich Results und KI-Produktantworten.

  So beheben Sie es

  JSON-LD Product mit name, image, description, brand, sku/gtin, offers (price, availability) ausgeben.

  Schritte

  1. Shop-Plugin oder Custom JSON-LD auf PDP aktivieren
  2. Mit Google Rich Results Test validieren
  3. Angebote (Offer) immer mit priceCurrency und availability
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• entity

  Zu wenige Produktattribute im Schema

  Was wir gefunden haben

  Product-JSON-LD ist vorhanden oder erwartet, enthält aber wenige strukturierte Attribute (z. B. Marke, SKU, Angebot, technische Merkmale).

  Warum das wichtig ist

  KI-Antworten zu Preis, Verfügbarkeit und Specs stützen sich auf strukturierte Felder — nicht nur auf Fließtext.

  So beheben Sie es

  Pflichtfelder im Product-Schema befüllen: brand, sku/gtin, offers (price, availability), zusätzliche Properties.

  Schritte

  1. Shop-Datenfeed mit Schema-Mapping abgleichen (SKU, EAN, Zustand)
  2. Offers-Objekt mit price, priceCurrency, availability prüfen
  3. Refurbished/B2B: Zustand und Garantie als additionalProperty
  4. Rich Results Test: Warnungen zu fehlenden Feldern beheben
• geo

  Inhalt zu dünn für KI-Antworten

  Was wir gefunden haben

  Wenig extrahierbarer Fließtext — unter der Schwelle für „answerable“ Content.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines brauchen ausreichend Text, um Produkte und Policies korrekt zu beschreiben, nicht nur Bilder oder Tabs.

  So beheben Sie es

  Erweitern Sie sichtbare Texte: Kurzsummary, Nutzen, Specs, FAQ — auch für refurbished/B2B-Nischen.

  Schritte

  1. Einleitungsabsatz: Was ist es, für wen, Hauptvorteil
  2. Specs als HTML-Liste, nicht nur PDF/Bild
  3. Unique Copy pro SKU, keine leeren Template-PDPs
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen
• seo

  Meta-Description unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Die Meta-Description (Kurztext im HTML: <meta name="description"> — oft unter dem blauen Link in Google sichtbar) fehlt oder ist kürzer als ca. 50 Zeichen.

  Warum das wichtig ist

  Die Description ist oft der Fließtext unter dem Titel in Suchergebnissen und wird von KI als Kurzzusammenfassung der Seite gelesen.

  So beheben Sie es

  Schreiben Sie pro Seite eine eigenständige Description (150–160 Zeichen) mit Nutzenversprechen und klarem Thema.

  Schritte

  1. CMS-Feld „Meta description“ für alle relevanten Templates pflegen
  2. Kategorien: Sortiment + Zielgruppe + Vorteil nennen
  3. Produkte: 1–2 Nutzen + wichtigstes Merkmal (Zustand, Garantie)
• entity

  FAQ-Inhalt / FAQ-Schema fehlt

  Was wir gefunden haben

  Weder FAQPage-Schema noch erkennbare FAQ-Abschnitte wurden gefunden.

  Warum das wichtig ist

  Viele KI-Antworten sind fragebasiert. Fehlen FAQs siteweit, zieht der Audit deutlich Punkte ab — Schema oder sichtbare Q&A-Abschnitte sind Pflicht für GEO.

  So beheben Sie es

  Echte Käuferfragen auf Kategorie- und Produktseiten beantworten + optional FAQPage JSON-LD.

  Schritte

  1. Top 10 Fragen pro Kategorie aus Support-Tickets sammeln
  2. Sichtbarer FAQ-Block + strukturiertes Markup
  3. Antworten kurz, sachlich, im ersten Satz die Kernaussage
• geo

  Inhalte schlecht in Abschnitte zerlegbar

  Was wir gefunden haben

  Pro Überschrift steht relativ wenig Text — Abschnitte sind zu kurz, um von KI als eigenständige Antwort-Bausteine genutzt zu werden.

  Warum das wichtig ist

  Generative Engines „chunken“ oft nach H2/H3. Zu kurze Abschnitte liefern wenig zitierfähigen Kontext.

  So beheben Sie es

  Unter jeder H2 80–150 Wörter sachlicher Inhalt (Specs, FAQ, Nutzen, Versand).

  Schritte

  1. Outline pro PDP: H2 Beschreibung, Specs, FAQ, Lieferung
  2. Keine leeren H2 nur für Design
  3. Listen und Absätze statt einer Textwüste
  4. Stichprobe: jede H2 im Quelltext lesbar?
• geo

  Semantische Tiefe gering

  Was wir gefunden haben

  Meta-Description, Überschriften und Fließtext liefern zusammen zu wenig Kontext (wenig Überschriften, dünner Text oder fehlende Meta).

  Warum das wichtig ist

  KI braucht mehrere Signale (Meta, H1–H3, Body), um Thema und Intent sicher zu erkennen.

  So beheben Sie es

  Kombination aus Meta-Description, klarer H1, mindestens 3 Überschriften und ausreichend Body-Text.

  Schritte

  1. Meta-Description mit Nutzen + Zielgruppe pflegen
  2. H1 = Seitenthema, H2/H3 für Unterthemen
  3. Mindestens ~300 Wörter sichtbarer Text auf Money-Pages
  4. Kurzfassung oben auf der Seite (2–3 Sätze)
• geo

  FAQ-Abdeckung für GEO unzureichend

  Was wir gefunden haben

  Kaum FAQ-Signale (weder Schema noch Frage-Abschnitte im HTML).

  Warum das wichtig ist

  Ohne FAQ-Abdeckung verlieren Sie KI-Sichtbarkeit zu Garantie, Versand und Zustand — und der Gesamtscore wird zusätzlich abgezogen.

  So beheben Sie es

  Systematische FAQ-Module auf Produkt- und Kategorieseiten rollen.

  Schritte

  1. FAQ aus Returns-, Versand- und Produktseiten konsolidieren
  2. Schema FAQPage nur für echte Q&A-Inhalte
  3. Interne Verlinkung von FAQs zu Policies
• ai

  Open Graph / Social-Meta fehlt oder unvollständig

  Was wir gefunden haben

  Open Graph (og:title, og:description, og:image) oder Twitter-Cards sind nicht oder nur teilweise gesetzt.

  Warum das wichtig ist

  OG-Tags steuern Vorschauen in Social und vielen KI-/Link-Expandern — fehlen sie, wirkt die Seite „leer“ oder ungenau.

  So beheben Sie es

  Pro Template dynamische og:title, og:description, og:image (Produktbild auf PDP).

  Schritte

  1. Im Quelltext nach property="og: meta-Tags suchen
  2. PDP: og:image = Hauptproduktbild, ausreichende Auflösung
  3. Sharing Debugger (Facebook/LinkedIn) zur Kontrolle nutzen